背景
企業では、顧客体験を把握してパーソナライズを向上させるため、顧客のクリック、共有、フォロー、「いいね」、購入に関するあらゆる情報の収集や分析に着手し、顧客の好み、要望、ニーズの理解に努めています。
しかし、消費者の間ではデータプライバシーの懸念も高まり、企業でこれらの情報をどう取り扱い、どれ程の期間保存され、安全性はどうかが注目されています。企業は、堅牢なセキュリティ対策や透明性のあるデータ保護ポリシーを用いて顧客の不安を軽減し、信頼を得ていかなければなりません。
企業では、顧客体験を把握してパーソナライズを向上させるため、顧客のクリック、共有、フォロー、「いいね」、購入に関するあらゆる情報の収集や分析に着手し、顧客の好み、要望、ニーズの理解に努めています。
しかし、消費者の間ではデータプライバシーの懸念も高まり、企業でこれらの情報をどう取り扱い、どれ程の期間保存され、安全性はどうかが注目されています。企業は、堅牢なセキュリティ対策や透明性のあるデータ保護ポリシーを用いて顧客の不安を軽減し、信頼を得ていかなければなりません。
データプライバシーへの懸念はどの世代も共通していますが、特に高齢の世代は敏感な傾向があります。実際のところ、ベビーブーマー世代の67%、X世代の64%が、信頼できる企業としてデータ保護を重視している企業を挙げています。
こうした傾向は高齢の消費者ほど高く、テクノロジーに不慣れなことと、プライバシーが重視される時代を生きてきたことも原因として考えられます。若い世代ほど、企業とのギブアンドテイクの関係をよく理解していると考えられ、個人情報と引き換えに、無料サービスや割引など、パーソナライズされた体験を得ることに意欲的です。
AIに関して、消費者は企業がデータをどのように活用しているかを正確に知りたがる傾向があります。ほぼ半数(49%)の回答者が、AIを活用したやりとりで顧客データがどのように利用されるかを開示すれば、より企業を信頼するだろうと述べています。残念ながら、消費者に対して企業は自らのAI活用に関する透明性の高さを過大評価しています。企業の91%が、顧客に対して透明性をもってAIによるデータ活用をしていると回答していますが、これに同意している顧客はわずか48%です。
データプライバシーを心配しているのは消費者だけではありません。実際、企業の40%が、2024年最大の急務として、セキュリティと顧客体験のバランスの確保を挙げています。この数字は、昨年の42%からほぼ横ばいで推移しています。
企業が特に重視しているのは、顧客データの安全性を保ちながら、ユーザー登録時の負担を軽減することです。2024年は、40%の企業が、ユーザー登録やログインプロセスの簡略化に優先順位を置き、顧客エンゲージメントを向上させると回答しています。これにより、正当なユーザーは企業との良好な関係を構築できる一方、悪意のあるユーザーを排除することもできます。
世界中で香港は唯一、AIの透明性に対する消費者の懸念傾向をクリアしている地域です。
他の地域では、データプライバシーは急務な問題です。ブラジル、インドネシア、メキシコ、シンガポール、スペインの企業は、セキュリティとCXのバランスを確保することが2024年最大の課題となる可能性が高いでしょう。引き続き、今年は非常に多くの企業でデータプライバシーとAIの透明性が優先事項となるでしょう。
オムニチャネル体験の構築で重要なのは、これらが安全であることを顧客に保証することです。企業がユーザー認証や2要素認証を用いてチャネルを積極的に保護することで、相互信頼を促進することができます。2023年、Twilioのプラットフォームを通じて行った認証は、数十億件になりました。これは、消費者を即座に保護する措置を講じたブランドが増加したことを示しています。
右側に、信頼できるコミュニケーションを構築して消費者からの信頼を維持する方法をいくつか紹介します。
これらの措置により、認証済みチャンネルでやりとりしている安心感をユーザーに提供でき、正当なユーザーをファネルのさらに先へと進めることができます。その結果、安全かつ信頼できるオムニチャネル環境が実現し、消費者と企業の双方にメリットがもたらされます。
TwilioのAI Nutrition Factsをご覧になり、信頼できる独自のAIラベルをビジネス用に作成してください。
「当社のマーケティングでは、購買意図を示した顧客にターゲットを絞り、非アクティブな顧客やエンゲージメントのない顧客を除外することで、広告費を最適化することができました。」
Alice Luzzi氏
Arduino、デジタルマーケティングスペシャリスト
利用しやすい電子機器やデジタル技術を顧客に提供するArduinoでは、ウェブサイト訪問者を「カジュアル閲覧者」と「購入目的」の消費者カテゴリに分類したいと考えていました。Twilio Predictionsを使用すると、このカテゴリを設定し、予測されたアクションに基づいて広告キャンペーンをトリガーすることができます。
また、TwilioのCustomerAIテクノロジーにより、Arduinoでは機密性の高いグローバルデータを管理し、GDPRコンプライアンスを遵守しながら、顧客の購買意図を予測することを実現させています。