背景
企業は顧客が望むものを提供していると思い込んでいますが、消費者はそう受け止めていません。昨年は、多くの企業がAIを活用して顧客とより良い関係を構築するための能力を向上させました。
企業は顧客が望むものを提供していると思い込んでいますが、消費者はそう受け止めていません。昨年は、多くの企業がAIを活用して顧客とより良い関係を構築するための能力を向上させました。
多くの企業がAIを積極的に活用しています。主な活用シーンとしてはマーケティングが挙げられています。実際のところ、10社中7社がすでにAIを活用し、コンテンツやマーケティングをパーソナライズしていると回答しています。
また、AIの導入後、事業への影響も大きく、次のような効果が現れています。
各企業がこの新たなテクノロジーに対する試みや投資を続けていることから、AIによるビジネスへの影響は今後さらに強まり続けるものと予想されます。
パーソナライゼーションを遂行することで、企業の収益は向上します。消費者の55%が、パーソナライズされた顧客体験に対してお金を費やす意思があるためです。パーソナライズされたエンゲージメントを提供する企業に費やすお金は、消費者への調査では平均36%多いという結果ですが、企業の推定では、実質的には平均54%多いという結果です。
また、顧客ロイヤルティを高めることもできます。48%の消費者が、提供されたパーソナライゼーションのレベルを基準に、企業からリピート購入をしたことがあると回答しています。
データの可能性を最大限に引き出し、メリットを得るには、データツールやテクノロジーにAIをシームレスに組み込む必要があります。企業の約半数がまだツールにAIを組み込んでいないことを考えると、これは大きなチャンスと言えます。
注目すべき点は、低成熟度グループに比べ、エンゲージメントリーダーはあらゆるプラットフォームでAIを活用する傾向が高いということです。
世界的に、企業はAIの導入やその影響におけるトレンドの変化を目の当たりにしています。ブラジル、コロンビア、インド、イタリアは、他国に比べコンテンツやマーケティングのパーソナライゼーションにAIを使用している傾向があり、企業の投資においても一定の成果を挙げています。ブラジル、フランス、インド、インドネシアの企業は、AIを活用したことで収益がすぐに伸びたと回答しています。特に、ブラジル、香港、インド、インドネシア、シンガポールの消費者は、AIにより顧客エンゲージメントが向上すれば、お金をさらに費やすと回答していることから、この収益の伸びは当然とも言えます。
さらに、ブラジル、チリ、インドネシア、イタリアの企業で目を引くのは、すでにAIをCEPツールに組み込んでいることです。テクノロジー活用への積極的なアプローチを反映していると言えます。
AIを活用してエンゲージメントが向上した場合の消費者の支出変化
多くの企業では、すでに一定の機能においてAIが活用されていますが、まだ活用されていない部分もあります。Twilioではこれをチャンスと捉え、その部分をいくつか特定しました。
2024年からは、データプライバシーやセキュリティが企業の主な懸念事項となります。しかし、現在、AIを活用して不正行為の管理やリスクの軽減を実施している企業は64%にすぎません。不正行為の事例は、この数年間で大幅に増加しています。Twilioの「SMSポンピング現状分析」では、2023年10月時点での世界のSMSトラフィックのうち、1.1%がSMSポンピングや人為的なトラフィック増加によるものであることを明らかにしました。米国とカナダを除外した場合、対象月の国際トラフィックの5.4%に上りました。
AIを活用した不正検知や保護ツールに継続的に投資することで、企業はアカウント侵害を防ぎ、ユーザーアカウントを保護することができます。また、詐欺師が偽アカウントを作成して、新規ユーザー向けの1回限りのプロモーションを悪用したり、アカウントを乗っ取り、正規ユーザーになりすましたりすることで生じる経済的損失を防ぐこともできます。新たに出現する脅威に先手を打つことで、企業は自社の資産と貴重な顧客の信頼の両方を守ることができます。
AIを活用してあらゆる顧客の統一されたビューを構築している企業はなんと64%に上りますが、すべきことは山ほどあります。顧客を理解することが成功の鍵となる時代であり、企業にとっては特に重要なチャンスでもあります。なぜならAIは、複数ソースからのデータを連携させ、データフォーマットを標準化し、欠損値を修正し、不整合データを調整し、情報の重複を防止するためなどに活用できるためです。
顧客プロファイルさえ作成できれば、AIはあなたの企業に対して次のように貢献することもできます。
コンタクトセンターでのやり取りを集約し、顧客の意図、興味、結果をまとめる
購入傾向や離反傾向の高さなど、今後のユーザー行動を予測
上位顧客に基づいて類似オーディエンスを定義
AIを活用することにより、顧客プロファイルに重要な背景情報を追加できるだけでなく、適切なメッセージを適切な人に適切なタイミングで配信するアクションが取れるようになります。結果として、見込み客や顧客をより効率的に分類し、ファネルを進ませることができるようになります。
企業は、カスタマーデータプラットフォーム(CDP)や顧客エンゲージメントプラットフォーム(CEP)などのツールやテクノロジーに投資しています。それにもかかわらず、AIをこれらのプラットフォームに組み込んでいる企業は半数にすぎません。幸いにも、今後数年間でAI機能を追加する企業は増えると考えられています。2025年までに、47%がCDPまたはCEPにAI機能を追加する見込みです。
まだ予定のない企業は、ビジネスでAIを幅広く活用していくことを検討してください。顧客データを最大限に活用できるようになります。
エンゲージメントのパーソナライゼーションに関する消費者の企業への評価
パーソナライゼーションにより、よりお金を費やすと考える消費者の割合
ニュージーランド最大のオンラインオークションウェブサイト「Trade Me」は、初めての家探し、事業の立ち上げ、車の購入などで利用されるサイトで、訪問者数は1日に650,000人以上に上ります。
Trade Meのマーケティングチームでは、Twilio Predictionsのおかげで、すぐに使える柔軟性の高い予測AIモデルを効率的に活用でき、購入者と販売者の行動を予測することができました。さらに、こうした予測を活用してターゲットを絞り、タイムリーかつパーソナライズされたキャンペーンを実施することができました。
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