Viele Marken glauben, dass Sie den Anforderungen ihrer Kundschaft gerecht werden. Verbraucher:innen sind da anderer Meinung. Im letzten Jahr sind viele Marken auf KI umgestiegen, um bessere Beziehungen zu ihren Kund:innen aufzubauen.
Viele Marken setzen KI aktiv ein. Das Marketing stellt sich dabei als Anwendungsfall Nummer eins heraus. Tatsächlich geben 7 von 10 Unternehmen an, dass sie mit KI bereits Inhalte und Marketing personalisieren.
Darüber hinaus haben Unternehmen seit der Einführung von KI bereits erhebliche Auswirkungen auf ihr Geschäft bemerkt:
Da Marken diese innovative Technologie weiterhin ausprobieren und in sie investieren, gehen wir davon aus, dass die Auswirkungen von KI auf das Geschäft in den kommenden Monaten und Jahren noch zunehmen werden.
Wird Personalisierung perfektioniert, kann der Gewinn eines Unternehmens steigen. 55 % der Verbraucher:innen sind bereit, für eine individuelle Kundenerfahrung mehr Geld auszugeben. Verbraucher:innen geben durchschnittlich 36 % mehr für Marken mit personalisierten Interaktionen aus. Unternehmen schätzen dagegen, dass dieser Wert bei durchschnittlich 54 % liegt.
Diese Interaktionen können auch die Kundenloyalität steigern. 48 % der Verbraucher:innen geben an, dass sie aufgrund des Grads an Personalisierung, die sie erhalten haben, erneut bei einem Unternehmen eingekauft haben.
Um das Potenzial ihrer Daten zu maximieren und diese Vorteile zu erschließen, sollten Unternehmen ihre Datentools und Technologien nahtlos mit KI integrieren. Dies stellt eine große Chance dar, wenn man bedenkt, dass etwa die Hälfte der Unternehmen KI noch nicht in ihre Tools integriert hat.
Hier sei anzumerken, dass Engagement Leader mit höherer Wahrscheinlichkeit KI auf jeder Plattform einsetzen als andere Marken mit geringerem Reifegrad.
Weltweit erleben Marken unterschiedliche Trends bei der Einführung von KI und deren Auswirkungen. Mehr als in allen anderen Ländern wird in Brasilien, Kolumbien, Indien und Italien KI für die Personalisierung von Inhalten und Marketing genutzt. Und die Investitionen der Marken zeigen positive Ergebnisse. Unternehmen in Brasilien, Frankreich, Indien und Indonesien geben an, dass ihr Umsatz durch den Einsatz von KI direkt gestiegen ist. Das überrascht nicht, zumal Verbraucher:innen in Brasilien, Hongkong, Indien, Indonesien und Singapur eher bereit sind, mehr Geld auszugeben, wenn KI die Kundeninteraktion verbessert.
Zudem haben viele Marken in Brasilien, Chile, Indonesien und Italien KI bereits in ihre CEP-Tools integriert. Das spiegelt einen proaktiven Ansatz bei der Nutzung von Technologie wider.
Verbraucher:innen zu ihren Ausgaben bei besseren auf KI basierenden Kundeninteraktionen
Obwohl viele Unternehmen KI bereits in irgendeiner Form einsetzen, haben wir einige Bereiche aufgedeckt, in denen die Technologie derzeit noch nicht ausreichend genutzt wird.
Obwohl Datenschutz und Sicherheit für Unternehmen 2024 und darüber hinaus von größter Bedeutung sind, setzen derzeit nur 64 % der Unternehmen KI zur Betrugsbekämpfung und Risikominderung ein. Betrugsfälle haben in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Der Bericht zum Stand von SMS-Pumping von Twilio zeigt, dass im Oktober 2023 1,1 % des weltweiten SMS-Datenverkehrs SMS-Pumping oder künstlich in die Höhe getriebener Datenverkehr war. 5,4 % des gesamten internationalen Datenverkehrs in diesem Monat wurden durch Betrüger:innen verursacht (USA und Kanada ausgenommen).
Durch weitere Investitionen in KI-gestützte Tools zur Betrugserkennung und zum Schutz können Unternehmen Kompromittierung verhindern und Nutzerkonten schützen. Marken können außerdem finanzielle Verluste durch Betrüger:innen vermeiden, die gefälschte Konten erstellen, um einmalige Werbeaktionen für neue Nutzer:innen zu missbrauchen, oder die Konten übernehmen, bei denen sie sich als seriöse Nutzer:innen ausgeben. Unternehmen sollten aufkommenden Bedrohungen immer einen Schritt voraus sein. Nur so können sie sowohl ihre Vermögenswerte als auch das Vertrauen ihrer geschätzten Kundschaft schützen.
Obwohl beeindruckende 64 % der Unternehmen KI nutzen, um eine ganzheitliche Sicht auf einzelne Kund:innen zu erhalten, gibt es noch viel zu tun. Da es heutzutage für den Erfolg von größter Bedeutung ist, die Kundschaft zu verstehen, stellt dies eine große Chance für Marken dar. Mit KI können Daten aus verschiedenen Quellen kombiniert, Datenformate standardisiert, fehlende Werte ergänzt, inkonsistente Daten abgeglichen und Informationen dedupliziert werden.
Sobald Ihre Kundenprofile erstellt sind, kann KI auch Ihrer Marke helfen:
Zusammenfassung der Interaktionen des Contact Centers, um Absicht, Interesse und Ergebnisse der Anrufenden zu beschreiben
Vorhersage des zukünftigen Nutzerverhaltens, wie z. B. hohe Kaufbereitschaft oder Abwanderung
Definition ähnlicher Zielgruppen basierend auf Ihren besten Kund:innen
Wenn Sie KI nutzen, kann Ihr Unternehmen Kundenprofilen nicht nur wichtigen Kontext hinzufügen, sondern auch dafür sorgen, dass Ihre Kund:innen zur richtigen Zeit die richtige Nachricht erhalten. So können Sie Interessierte und Kund:innen effizienter zu einem Kauf bewegen.
Letztendlich zahlen Unternehmen für Tools und Technologien wie Kundendatenplattformen (CDP) und Customer-Engagement-Plattformen (CEP), aber nur die Hälfte der Unternehmen hat KI in diese Plattformen integriert. Glücklicherweise haben viele Marken vor, diese Funktion in den kommenden Jahren hinzuzufügen: 47 % planen, ihre CDP oder CEP bis 2025 um KI-Funktionen zu erweitern.
Sofern noch nicht geschehen, sollten Sie die Nutzung von KI in Ihrem Unternehmen auf diese und weitere Bereiche ausweiten, damit Sie das Beste aus Ihren Kundendaten herausholen können.
So bewerten Verbraucher:innen, wie gut Marken die Interaktion personalisieren
Prozentualer Anteil der Verbraucher:innen, die für Personalisierung mehr ausgeben würden
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Mit Twilio Predictions konnte das Marketingteam von Trade Me flexible, sofort einsatzbereite KI-Modelle zur Vorhersage des Käufer- und Verkäuferverhaltens effektiv nutzen. Diese Vorhersagen nutzten sie anschließend, um gezieltere, zeitnahe und personalisierte Kampagnen durchzuführen.
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